실습 5차시: 성능 평가, cross validation
1. Accuracy(정확도) Confusion matrix: True Positive(TP): 참양성 False Positive(FP): 위양성 True Negative(TN): 참음성 False Negative(FN): 위음성 분류 모델을 만든 후 다음 단계는 모델의 예측 능력을 평가해야합니다. 모델의 성능을 평가하는 가장 간단한 방법은 모델의 정확도를 계산하는 것입니다. (True Positives + True Negatives) / (True Positives + True Negatives + False Positives + False Negatives) labels_A = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1] guesses_A =[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0,..
2023. 10. 20.